Der Chemiekonzern SRF Limited stellt Fluorchemikalien, Spezialchemieprodukte, Verpackungsfolien, technische Textilien sowie beschichtete und laminierte Gewebe her. Mit der AR-Lösung von TeamViewer war das Unternehmen in der Lage, die Ausfallzeiten seiner Maschinen deutlich zu reduzieren. Statt mehrerer Tage halten Ausfälle jetzt nur noch wenige Stunden an. Durch die Einführung der Remote-Unterstützung konnte die Produktivität deutlich gesteigert, der Wissenstransfer erleichtert und Kosten erheblich gesenkt werden.
Aufgrund der Reisebeschränkungen während der Corona-Pandemie konnten technische Fachkräfte keine Maschinen mehr montieren. Das Unternehmen benötigte deswegen unbedingt eine Lösung für Remote-Zugriff und Support. SRF plante, eine Echtzeit-Fehleranalyse für Maschinen einzuführen, um die Produktqualität zu überwachen. Zusätzlich sollte die Möglichkeit geschaffen werden, Mitarbeitende in den Produktionsstätten durch Remote-Trainings zu schulen.
Mithilfe der Remote-Support-Lösung Assist von TeamViewer Frontline war es SRF möglich, Wartung und Service erheblich zu optimieren. Technische Fachkräfte des "Chennai Center of Excellence" von SRF können sich jetzt aus der Ferne auf die Smart Glasses der Mitarbeitenden vor Ort zuschalten und diese bei der Identifizierung und Behebung von Fehlern anleiten.
Durch die virtuellen Anleitungen und die Möglichkeit, über die Smart Glasses Markierungen im Sichtfeld zu platzieren, konnten die Ausfallzeiten der Maschinen von mehreren Tagen auf wenige Stunden reduziert werden. SRF ist auf diese Weise in der Lage, die Belastbarkeit der eigenen Lieferkette weiter zu stärken und den Anforderungen der eigenen Kundschaft noch besser nachzukommen. Zusätzlich können erfahrene Teammitglieder dank der AR-Technologie auch problemlos neue Beschäftigte an anderen Standorten einarbeiten.
Mit TeamViewer Frontline konnte SRF Wartung und Service deutlich verbessern. Technische Fachkräfte des "Chennai Center of Excellence" von SRF können sich jetzt über Smart Glasses mit den Mitarbeitenden vor Ort verbinden und diese dadurch effizient bei der Fehlerbehebung unterstützen. Dadurch können Probleme durchschnittlich etwa doppelt so schnell gelöst werden wie zuvor. Eine zufriedenere Kundschaft und Belegschaft sind die Folge.
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